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                                更新

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                                © 2026 EmbodiFlow

                                llms.txtOpenAPI JSON
                                1. 开发者参考
                                2. 工具
                                3. 命令行

                                命令行

                                embodiflow 命令(别名 ef):登录、上传、导出并下载版本。

                                想在终端或脚本里批量进出数据,命令行是最快的方式。它和控制台调用的是同一套公开 REST API,安装后有两个等价的命令名:embodiflow 和更短的 ef。

                                只要标准输出不是终端,命令就输出 JSON,脚本和智能体可以直接解析。加 --json 可以强制输出 JSON,加 --output table 则输出便于阅读的表格。所有命令都支持 --api-base-url <url> 和 --profile <name>。

                                安装

                                包名是 @embodiflow/cli,发布在组织的 GitHub Packages 仓库,安装前需要有该仓库的读取权限。

                                npm install --global @embodiflow/cli --registry=https://npm.pkg.github.com
                                embodiflow --help

                                登录

                                auth login 会打开浏览器让你在那里登录。在自动化场景里,可以改用个人访问令牌:--pat 用于粘贴令牌,--pat-stdin 从标准输入读取。默认连接生产 API(https://api.embodiflow.io),用 --base-url 可以换成其他地址。

                                embodiflow auth login --base-url https://api.embodiflow.io
                                embodiflow whoami --json

                                whoami 显示你当前的登录身份:邮箱、当前团队、令牌类型、权限范围和过期时间。embodiflow auth logout 删除已保存的凭据,embodiflow config doctor 检查命令行能否连上它需要的所有服务。

                                主要命令

                                项目

                                embodiflow projects list --json
                                
                                embodiflow projects create --name "Pick and place"

                                上传

                                embodiflow uploads create --project-id <project-id> --source-path ./recordings

                                uploads create 需要项目 UUID(--project-id)和一个文件夹,其中每个录制文件夹都会成为一条录制。想先看看会发生什么?uploads plan 使用相同的 --source-path,只输出一份只读计划,不会创建任何东西。

                                要用自己起的名字上传单条录制,请使用 recordings upload <path>。项目用 --project <team>/<project>(或项目 UUID)指定,--name 设置录制名称。

                                embodiflow recordings upload ./recordings/rec-0001 --project <team>/<project> --name rec-0001

                                工作流运行

                                embodiflow workflow runs list --project-id <project-id>
                                
                                embodiflow workflow runs wait <run-id>

                                workflow runs wait 会一直轮询到运行结束,很适合放在上传脚本的最后。

                                导出与下载

                                embodiflow exports create --project-id <project-id> --version-number 1
                                
                                embodiflow versions download <team>/<project>@1 --format lerobot-v3

                                exports status、exports wait 和 exports download 需要 --project-id、--version-number 和 --export-id。如果手上只有 team/project@n 这样的引用,resolve <ref> 可以查出背后的 ID。

                                训练

                                embodiflow training jobs list --project-id <project-id>
                                
                                embodiflow training checkpoints download --job <job-id> -o weights.tar

                                training checkpoints download 把任务的最后一个检查点下载到本地,并校验大小和校验和。用 --checkpoint 可以指定其他检查点。

                                Webhook

                                embodiflow webhook-endpoints create --url https://example.com/hooks --event-types workflow.run.succeeded

                                签名密钥只显示一次,请马上保存。如何校验每次投递,见签名校验。

                                查看更多

                                embodiflow schema commands --json
                                embodiflow <command> --help

                                schema commands 输出完整的、机器可读的命令和参数列表。本页就是根据它写的,有出入时以它为准。

                                退出码

                                脚本可以依赖下面这些约定。命令失败时,退出码一定不为 0。

                                • 0 成功。
                                • 1 命令失败:API 错误、校验失败、找不到对象,或者还没有登录。
                                • 2 用法错误:未知命令或缺少参数。
                                • 3 uploads create 已经存好所有文件,但处理没有开始。按输出的原因排除问题后,运行 uploads create --resume 重新提交,不用重新上传。
                                上一页

                                签名校验

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