工作流
算法
算法开发指南
工作流与算法
每次上传都会经过一条看得见、改得了的工作流。内置算法开箱即用，也可以用 Python 写自己的算法。
工作流是什么、它如何处理每一次上传，以及怎样为项目选定要用的工作流。
复制官方工作流，拖入一个算法，发布后在真实录制上测试，全程不用写 YAML。
逐步跟踪一次运行，查看日志和输出，出问题时重试或重跑。
工作流步骤运行的算法：按用途分组的内置算法，以及团队自己编写的算法。
在浏览器里用 Python 编写算法，在真实录制上试跑，保存为版本，再用到工作流里。
先弄清自定义算法是怎么组织的，再用十分钟左右写出一个完整的算法，在真实数据上试跑并保存。
让平台读懂你自己的录制格式，之后的每一步看到的都是同一种标准录制。
把任意语言写的算法打包成容器镜像，遵循和 Python 算法相同的规则。
把你的算法和内置算法连进工作流，弄清每个步骤怎样运行、跳过或停止。
算法能声明的一切：装饰器参数、特征、参数、语义类型、事实、资源、结束方式和版本。
embodiflow Python SDK 的全部公开类、方法和装饰器参数，直接由 SDK 生成。
在你自己的终端里编写、测试和保存算法，并把工作流当作文件来管理。
让 AI 助手编写、试跑和保存算法、编辑工作流，检查规则和控制台一致。
每个算法和工作流错误码的含义和处理办法，用词和控制台一致。